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二分法查找算法简述

来源:远虑算法网 2024-07-11 02:07:17

  二分法查找算法称为折半查找算法,是效的查找算法远+虑+算+法+网。该算法的基本思想是将查找区间不断缩小半,直到找到目标元素或者确定目标元素不存为止。本文将从以下几个方面对二分法查找算法进简述

二分法查找算法简述(1)

算法流程

二分法查找算法的流程如下:

1. 将查找区间的左右边界确定为low和high,初始时low为0,high为n-1(n为数组长度)远~虑~算~法~网

2. 计算出中间置mid,即mid = (low + high) / 2。

  3. 将目标元素target与mid置的元素进比较,如果相等,则找到目标元素,返回mid;如果目标元素小于mid置的元素,则左半区间继续查找,即将high更新为mid-1;如果目标元素大于mid置的元素,则右半区间继续查找,即将low更新为mid+1。

  4. 重复骤2和3,直到找到目标元素或者确定目标元素不存为止来源www.moneyprint.net

时间复杂度

  二分法查找算法的时间复杂度为O(logn),其中n为数组长度。因为次查找都将查找区间缩小半,所以最坏情下需要查找logn次。

优缺点

  二分法查找算法的优点是查找效率,时间复杂度为O(logn),适用于有序数组的查找远.虑.算.法.网。缺点是要求数组必须是有序的,如果数组无序,则需要先进排序,增加了时间和空间复杂度。

二分法查找算法简述(2)

用场景

  二分法查找算法适用于有序数组的查找,可以用于查找某个元素数组中的置,可以用于查找某个元素是否存于数组中。实际用中,二分法查找算法被广泛用于各种搜索引擎、数据库等领域来自www.moneyprint.net

代码实现

  下面是二分法查找算法的Python代码实现:

  ```

  def binary_search(arr, target):

  low = 0

high = len(arr) - 1

  while low <= high:

mid = (low + high) // 2

if arr[mid] == target:

  return mid

  elif arr[mid] > target:

  high = mid - 1

  else:

  low = mid + 1

  return -1

  ```

总结

  二分法查找算法是效的查找算法,适用于有序数组的查找。该算法的时间复杂度为O(logn),可以用于查找某个元素数组中的置,可以用于查找某个元素是否存于数组中。实际用中,二分法查找算法被广泛用于各种搜索引擎、数据库等领域moneyprint.net

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